La principale opposition à l’IA en général est le fait que l’IA générative prend sans permission.

En expérimentant notre nouvelle technologie d’intelligence artificielle, beaucoup de gens ont penché vers ses utilisations plus sombres. Bien sûr, notre curiosité et notre nature humaine vont toujours explorer les deux côtés d’une nouvelle entité. Nous ne nous limiterons jamais au « bon côté » d’une nouvelle expérience. Eh bien, la plupart ne le feront pas, de toute façon. Pensez-y cependant d’un point de vue positif : sans la connaissance du côté négatif de quelque chose, comment apprenons-nous à limiter ses conséquences ? Il faut comprendre tous les aspects d’une chose pour se protéger. Et au début de tout changement technologique nouveau et massif, il y aura une période de chaos. L’astuce est d’apprendre tous les angles et de devenir pragmatique à ce sujet au lieu de le craindre.

Devançons ces craintes en apprenant les bases du fonctionnement de l’IA. Cela vous aidera à demeurer compétitif et conscient, et à tirer parti de la puissance de l’IA pour vous aider avec des choses plus positives liées à votre carrière artistique, comme le marketing. Si vous connaissez les détails du fonctionnement des algorithmes, vous pouvez trouver comment les utiliser à votre façon. Et les algorithmes sont l’IA.

Il existe différents types d’algorithmes. Certains d’entre eux sont des arbres de décision, des forêts aléatoires, des réseaux neuronaux et des algorithmes génétiques. Au lieu de transformer cet article en un livre avec toutes les informations de base, nous nous concentrerons sur un seul : les arbres de décision.

Les arbres de décision sont utilisés dans l’apprentissage automatique ; ils représentent graphiquement une séquence de décisions qui aident à faire des prédictions ou à classer l’information. Pour créer cet algorithme, vous devez choisir un nœud racine. C’est un point de départ, et il contient le problème qui doit être résolu. Le nœud racine est ensuite divisé en deux ou plusieurs nœuds enfants, qui contiennent des critères de décision. Cela amorce le processus de différenciation entre les meilleurs résultats possibles pour résoudre le problème. Ces nœuds fils sont ensuite étudiés par la machine jusqu’à épuisement des possibilités, atteignant éventuellement un « nœud terminal ». (Rappelez-vous : les décisions sont toutes basées sur cette première racine et toutes ses extensions.)

Élagage de l’arborescence: « Elagage » se produit une fois que l’arborescence est construite et que tous les nœuds sont divisés et qu’un point terminal est atteint. L’élagage supprime les nœuds et les branches inutiles pour améliorer la précision et l’efficacité.

Prédictions : C’est le résultat final du problème ou de la question initiale. L’arbre est utilisé pour effectuer des prédictions ou des classifications sur la base des données fournies.

C’est une façon très simpliste d’expliquer un algorithme, mais c’est en gros comment il fonctionne. Sachant cela, et sachant qu’il existe des centaines de types d’algorithmes, vous pouvez avoir une idée de la quantité de connaissances qu’une machine peut fournir dans n’importe quel domaine où elle a été implémentée. Nous avons déjà vu à quel point les algorithmes fondés sur l’intelligence artificielle ont nui à notre vie quotidienne avec les médias sociaux, la recherche sur Google, les identifiants faciaux sur nos téléphones et même les simples courriels. Nous l’utilisons dans les applications GPS, la prévention de la fraude bancaire et les recommandations sur Netflix. La plupart d’entre nous n’ont tout simplement pas réalisé à quel point c’est devenu une grande partie de notre vie, jusqu’à ce que nous commencions à voir les mots réels, l’intelligence artificielle, plus couramment utilisés à la place de nouvelles applications artistiques génératrices. Maintenant, nous sommes enfin attentifs.

L’IA transforme le paysage du marketing.

Il offre en fait des informations précieuses sur ce à quoi nous pouvons l’utiliser. À mesure que nous en apprendrons davantage à ce sujet, il deviendra plus facile d’obtenir un avantage concurrentiel en matière d’autopromotion pour les artistes indépendants dans le monde entier. Mais pour l’utiliser (après notre expérience avec les gps), nous devons surmonter la peur qu’il a. Alors, quelles sont ces craintes, exactement ?

Le Pew Research Center, un groupe de réflexion non partisan, a partagé des données qui montrent que la peur et la méfiance à l’égard de l’IA font de plus en plus partie de nos vies. Le premier problème est qu’il n’y a pas assez de familiarité avec elle. En mars 2023, 42 % des Américains à eux seuls n’avaient même pas entendu parler de ChatGPT et seulement 18 % de ceux qui savaient ce que c’était l’avaient réellement utilisé.

Deuxièmement, la plupart d’entre nous n’aiment pas l’idée d’être harcelés par l’autorité ; en particulier nos employeurs sur une base quotidienne. Et l’IA est utilisée pour prendre des décisions d’embauche finales, pour suivre les employés pendant qu’ils travaillent et pour enregistrer tout ce que les gens font sur leurs ordinateurs. Bien que cela soit compréhensible, c’est aussi insultant. Maintenant, laissez-moi vous raconter une histoire encore plus inconfortable. C’est vrai, et il s’agit d’un membre de ma famille. Appelons-le Jack.

Jack a acheté un nouveau véhicule doté d’un dispositif de sécurité qui arrête et éteint automatiquement la voiture lors de l’impact. Cela s’est transformé en un véritable problème sur l’autoroute. Il a heurté un nid de poule un peu trop fort sur la route, et sa voiture s’est arrêtée au milieu d’une autoroute très fréquentée. Il ne pouvait pas le rallumer. Le blocage de la circulation a poussé un homme en colère et impatient derrière lui à sortir de sa voiture et à se battre physiquement. Cela ne s’est pas bien terminé et la police a été appelée. Une dépanneuse a emporté sa nouvelle voiture, et Jack a fini à l’hôpital. Ce n’est pas une bonne situation pour qu’un dispositif de sécurité soit utilisé automatiquement par l’intelligence artificielle.

L’IA a ses défauts. Nous avons les nôtres aussi. Les machines ne peuvent pas prendre en compte la psychologie imprévisible de la nature humaine dans des situations comme la circulation. Il ne peut pas choisir le meilleur scénario possible pour arrêter un véhicule en mouvement, parce qu’il n’y a aucun moyen d’accéder à tous les angles d’une situation quand on rencontre une bosse sur la route. Nous sommes beaucoup trop capricieux pour évaluer. Mais ce que nous pouvons faire, c’est comprendre comment cette technologie fonctionne, afin que nous puissions choisir de ne pas utiliser une voiture avec ce type de dispositif de sécurité.

Nous pouvons également apprendre la logistique de l’utilisation de l’IA dans nos propres campagnes de marketing. Si les algorithmes sont mieux compris, nos plans de marketing peuvent être adaptés pour fonctionner en parallèle. Par exemple, si vous savez que Google Search utilise désormais l’IA pour générer une réponse à une question en haut des résultats de recherche, vous savez que vous pouvez écrire le texte de votre site Web d’une manière qui vous donne une meilleure chance d’être sélectionné comme réponse à cette question. Dites que Jack veut chercher des voitures qui n’utilisent pas de dispositifs d’arrêt de sécurité. Il tape « Quelles nouvelles voitures n’ont pas d’arrêt automatique ? » (En Amérique), et Google revient avec sa réponse générative d’IA indiquant « GM a supprimé la technologie de démarrage / arrêt des camions de taille réelle et des SUV de 2021 avec des moteurs V8. »

En effet, le site Autoblog.com a optimisé un billet de blog en utilisant le titre « GM supprime les démarrages/arrêts des camions et SUV de taille standard équipés de moteurs V8 »et a commencé l’article par la phrase « GM supprime la technologie de démarrage et d’arrêt de plusieurs de ses VUS pleine grandeur en raison de la pénurie de puces. Cela fait suite au retrait de la technologie de désactivation des cylindres de certains de ses camions, qui était également due à la pénurie de puces. » L’auteur a commencé le blog et a conçu le titre pour ressembler à une réponse à une question que quelqu’un pourrait poser, et ils ont positionné ces choses en premier sur la page pour que Google le prenne.

C’est ainsi que vous obtiendrez vos renseignements en première ligne en 2024.

Une autre grande chose que vous pouvez apprendre à faire avec l’IA est de l’utiliser pour des tâches banales et basiques qui prennent du temps à votre art. Il est excellent pour identifier les publics cibles, et il augmente l’efficacité en effectuant des tâches répétitives comme l’analyse des données des médias sociaux et en aidant à construire des abonnés selon les habitudes des auditeurs. Pensez-y comme si vous aviez un assistant personnel et que vous lui déléguiez des tâches comme si c’était le cas.

Pour ce qui est de produire de la musique, il n’y a pas de quoi s’inquiéter. Oui, la génération de musique par IA est une chose importante. Mais cela semble encore un peu « erroné » à ce stade. C’est parce qu’il n’y a pas d’émotion. Il suffit de faire des calculs et de copier des ensembles de données musicales qui existent déjà, avec une précision scientifique. Voici une façon d’utiliser cela de façon positive.

Si vous avez un flux de revenus secondaire de production de masse de jingles et de vente à des plateformes libres de redevances, vous pouvez générer des idées musicales. On ne génère pas de mélodie grâce à l’IA et on ne l’utilise pas telle quelle. Vous générez l’idée, et vous prenez cette idée et la transformez en quelque chose d’autre. Nous sommes tous confrontés à ce que j’appelle « l’épuisement créatif ». Je ne crois pas aux blocages… Je crois que nous nous fatiguons simplement si nous sommes surchargés de travail. Et lorsque vous êtes sur une date limite, vous n’avez pas le temps d’attendre d’être inspiré pour sortir plus de musique. Dans ce scénario, je ne vois pas de problème à générer une idée et à la transformer en une véritable chanson. Personnellement, je ne l’utiliserais jamais comme il sort d’une machine ; cela semble toujours contre nature et franchement, trop mathématique. Je n’écoute pas de musique pour les maths. La plupart des gens n’en ont pas. Mais vous pouvez traiter une mélodie de 2 minutes générée par l’IA comme un sifflet que vous pourriez entendre au loin, et la transformer en quelque chose de complètement différent. C’est un moyen plus rapide de trouver suffisamment de musique à télécharger sur Epidemic Sound, par exemple, et de payer le loyer à temps.

J’ai utilisé l’IA par écrit pour me donner des plans et des idées de scénarios. Je l’ai utilisé pour mes recherches sur la gestion de carrière et dans mes choix bancaires. Parfois, je lui parle comme à une secrétaire, en utilisant des messages vocaux et en mettant en place des plans de projet. C’est beaucoup moins cher qu’un assistant, et la plupart des artistes indépendants pourraient vraiment utiliser ce genre de collaboration d’affaires basée sur des machines.

Essaie-le. Ne vous laissez pas effrayer par cette nouvelle chose au point d’être complètement pris de court lorsque le reste du monde se déplace plus vite que vous ne l’êtes. En tant qu’indépendants et pigistes, nous avons besoin de toute l’aide que nous pouvons obtenir, et l’IA est une aide précieuse si vous savez vraiment comment l’utiliser.